根据省工信厅《关于组织开展2020年度首批省星级上云企业认定工作的通知》（苏工信融合〔2020〕85号）的要求，现组织开展光明棋牌,光明棋牌下载2020年度首批省星级上云企业申报工作。有关事项通知如下：

       一、申报范围

       1、在光明棋牌,光明棋牌下载市依法注册且具有独立法人资格的企业，原则上以工业与生产服务性企业为主，具备健全的财务管理机构和制度，信用良好无违法记录。

       2、三星级上云企业应通过采购公有云服务（工业互联网平台）的形式上云；四星级和五星级上云企业可通过采购公有云服务（工业互联网平台）、自建私有云或以混合云等形式上云。

       二、申报要求

       1、具体申报要求详见《江苏省星级上云企业评定工作指南（2020年版）》（附件1）。

       2、对于纳入省疫情防控重点保障企业名单的申报主体（附件4），其“上云投入”方面不做要求，只须符合其他相关要求即可申报，并予以积极支持。

       三、材料要求

       1、申报企业填写《星级上云企业评定申请表》（附件2、3）,提供配套证明材料，申请表加盖公章，申报材料统一胶装成册。

       2、企业须严格按照申请表要求如实提供相关材料，如发现造假情况，申报企业及具有共同责任的云服务商将被列入“黑名单”，取消企业申报资格、取消云服务商申报工业互联网平台、优秀云服务商等项目申报资格。

       3、请各地工信部门指导企业按照《江苏省星级上云企业评定工作指南（2020年版）》的要求编制材料，并认真审核企业申报材料，审核合格后，于4月28日（星期二）17：00前将纸质申报材料（三星一式两份，四、五星一式三份）和汇总表（附件5，由各地工信部门汇总并盖章）以及电子版统一报送至市工信局两化融合推进处，逾期不予受理。

       四、其他事项

       我局将根据申报材料，组织专家评审和现场核查，按照《江苏省星级上云企业评定工作指南（2020年版）》要求,认定省三星级上云企业，并将初审通过的省四星级、五星级上云企业申报材料汇总上报省工信厅。

       请各地工信部门做好宣传、指导、审核、协调工作，积极组织企业申报。

       市工信局联系人：蓝  滢  85681295

       各地工信部门联系电话：溧阳市87286032，金坛区82820596，武进区86310679，新北区85127795，天宁区69660600，钟楼区88890708，经开区89863307

       附件：

       1、《江苏省星级上云企业评定工作指南（2020年版）》

       2、星级上云企业评定申请表（适用于三星级）

       3、星级上云企业评定申请表（适用于四星级、五星级）

       4、省疫情防控重点保障企业名单

       5、星级上云企业认定和推荐企业项目汇总表

2020年3月24日

(此件主动公开)

附件1：

江苏省星级上云企业评定工作指南（2020年版）

江苏省工业和信息化厅

二〇二〇年三月

       一、总则

       （一）目的

为落实《加快推进“企业上云”三年行动计划》（苏经信企信〔2017〕923号），大力推动“企业上云”，支撑星级上云企业评定工作，特制定本指南。

       （二）适用范围

       1、本指南适用于在江苏省注册且具有独立法人地位的企业。

       2、三星级上云企业应通过采购公有云服务的形式上云；四星和五星级上云企业可通过采购公有云服务、自建私有云或以混合云等形式上云。

       二、组织管理

       （一）主管部门

       江苏省工信厅，各设区市工信局及昆山市、泰兴市、沭阳县工信局负责组织星级上云企业评定工作。

       （二）分级管理

       三星级上云企业由各设区市工信局及昆山市、泰兴市、沭阳县工信局组织评定，结果报省工信厅。四星级、五星级上云企业由各设区市工信局及昆山市、泰兴市、沭阳县工信局组织推荐，省工信厅组织评定。

       三、上云范围及内容

       （一）业务上云

       企业通过购买公有云服务，或建设私有云、混合云等方式，应用工业APP及基础云服务，实现核心业务上云。

       1、工业APP应用

       （1）设计

       研发设计应用。选用建模、分析、制图、工艺、仿真、逆向、试验、数控编程等云端研发设计服务，共享研发设计工具，降低成本，保障研发设计信息安全。

       研发设计案例库。建设云端研发设计案例库，实现研发设计案例的在线分析、集成、共享和管理。

       研发设计协同。选用任务分发、任务众包、分工协作等云设计服务，实现部门及企业间跨地域、多语言的协同开发。

       （2）生产

       生产排产管理。在云端制定预排产计划，并分析计划与现场实际的偏差，动态调整排产计划。

       制造执行系统。选用云端MES，进行制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、质量管理、人员管理、工作中心、工具工装管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

       （3）物流

       供应商关系管理。选用云端SRM，通过供应商分类选择、战略关系发展、供应商谈判和供应商绩效评价等服务，在供需双方间建立和维持长久、稳定紧密的伙伴关系，从而达到降低采购成本、提升工作效率，为企业创造巨大价值。

       采购管理。选用云端采购管理系统，明确需采购的产品种类与数量，对采购订单、交货日期、预发货清单等进行统一管理，帮助授权用户从云端获得供应商、采购价格行情参考和分析等相关数据和信息。

       物流管理。选用云端物流管理系统，统计分析物料库存状态、制定物流计划、统一管理运力并追踪产品物流信息。

       企业资源规划。选用云端ERP，对信息进行充分整理、有效传递，使企业的资源在购、存、产、销、人、财、物等各个方面能够得到合理地配置与利用，从而实现企业经营效率的提高。

       （4）销售

       利用电商云、工业互联网/工业云平台等，进行商品展示推广、交易管理、支付管理等，降低企业电子商务部署成本。

       （5）服务

       客户资源管理。选用云端CRM，协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升企业管理方式，向客户提供创新的、个性化的客户交互和服务。

       客户服务。选用呼叫中心、客服工作台、智能客服机器人等云端客户服务，打造高效智能客服体系，向客户提供智能服务和个性化服务。

       2、基础云服务

       （1）计算资源。根据业务需求，选择云服务器、容器、弹性伸缩、GPU等不同类型的计算服务，实现集中资源管理和动态分配。

       （2）存储资源。根据数据的冷热属性，选择对象存储、块存储、文件存储、归档存储等不同类型的存储服务，提高数据存储经济性、安全性、可靠性。

       （3）数据库。选用数据库云托管服务或关系型、分布式、时序等不同类型的云数据库，及数据复制与管理服务，实现跨平台、跨业务的数据库统一管理。

       （4）管理工具。采用微服务、应用运维、应用性能等云运维产品，实现应用系统的云化智能运维。

       （5）安全

       数据安全。选用数据云安全产品和服务，实现企业数据防篡改、防盗用保护。

       业务安全。选用注册保护、登录保护、漏洞巡检、应用加固等不同类型的业务云安全产品和服务，监控业务运行状态，及时预警业务运行风险，通过关联性分析生成风险解决方案并实施，持续优化业务安全防御，保障业务稳定安全运行。

       网络安全。选用子账户管理、访问控制，漏洞扫描与修复、入侵检测防御、防火墙、分布式拒绝服务防护、Docker镜像安全检测等不同类型的网络云安全产品和服务，保障企业网络安全,降低网络安全构建成本。

       工业系统安全。选用具有设备、工控系统、关键零部件等安全防护机制的工业互联网/工业云平台，主动防护漏洞危害与病毒风险，提升安全可靠能力。

       云灾备。在云端对生产业务系统及业务数据进行容灾备份，提升系统与数据的可靠性和可用性。

       （二）数据上云和设备上云

       企业可通过私有云、公有云或混合云的模式，实现基础、设计、生产、物流、销售、服务等数据上云，以及高能耗设备、通用动力设备、新能源设备、智能装备等工业设备上云，结合边缘侧对数据处理和分析，获得设备管理、数据监控、决策优化等云端服务。

       1、数据上云

       （1）基础数据。将企业在人力资源、财务、行政等日常经营管理过程中产生的数据上传到云端，并对其进行分析及展现。

       （2）设计数据。将设计过程的制图、仿真、逆向、试验、优化等数据上传到云端，并对其进行分析及展现。

       （3）生产数据。将生产过程的产能、进度、质量、耗损等数据上传至云端，并对其进行分析及展现。

       （4）物流数据。将物流、资金流、信息流、商流等数据上传至云端，并对其进行分析及展现。

       （5）销售数据。将销售过程的销售额、销售利润、订单信息、用户消费习惯等数据上传到云端，并对其进行分析及展现。

       （6）服务数据。将服务过程的客户信息、客户满意度、产品运行、健康状况等数据上传到云端，并对其进行分析及展现。

       2、设备上云

       （1）高能耗设备。将炼铁高炉、工业锅炉等高能耗设备接入云端，开展设备状态监测、工况优化、故障诊断和远程运维等服务，提高设备能源利用效率、减少污染物排放、强化风险防范能力。

       （2）通用动力设备。将柴油发动机、大中型电机、大型空压机等通用动力设备接入云端，开展运行监测、故障预警、预测性维护、能效优化等服务，保障设备安全、可靠、稳定、高效运行。

       （3）新能源设备。将风电、光伏等新能源设备接入云端，开展设备建模、功率预测、调度优化等服务，提高发电效率、降低运维成本，提高并网效率。

       （4）智能装备。将工程机械、数控机床等智能化水平较高的设备接入云端，开展设备资产管理、健康监测、运营优化、能力交易、安全操作等服务，培育网络化协同制造、供应链金融、设备租赁等新模式。

       3、边缘计算

       （1）数据处理。在边缘侧对数据进行筛选、压缩、加密等操作，剔除其中无效、异常或冗余的数据，降低数据包容量，提升数据的准确性、可靠性、安全性和保密性等。

       （2）数据分析。在边缘侧对处理后的数据进行计算分析，减轻云端计算的压力，形成有用的信息和结论。

       4、设备服务

       （1）设备管理

       设备台账。对设备型号、规格、功能描述等在云端进行电子化管理，形成设备档案，实现设备历史维保记录的追溯。

       设备点检。云化实现设备定时提醒、定位打卡、结果上报等功能，加速企业点检过程。

       工单管理。通过自定义流程子系统，实现工单在云端的柔性化管理，企业可以自定义工单类型、触发条件、闭环流程等，使企业各类事件能够快速响应。

       维修保养。实现设备保养计划、维修申请、现场操作、维保决策等环节在云端的信息化管控，提高企业设备管理效率，降低维保不到位带来的风险。

       （2）数据监控

       实时数据。通过数据采集链路，将设备的运行状态与运行参数实时展示，数据可以通过订阅推送的方式实时更新。

       数据报表。利用数据统计子系统形成各类统计报表，对数据进行处理、分析与展现。

       信息追溯。支持查询及回溯设备的历史数据，通过图表形式反映其数据特征与历史趋势。

       组态画面。利用组态界面工具，绘制现场拓扑仿真图，实现设备在线情况、异常情况、运行参数等信息的集中展示，把握设备的整体运行情况。

       异常报警。通过配置报警策略设置报警触发条件，当报警触发时可及时收到提醒，并将报警相关的异常数据进行打包，用于分析异常报警时刻数据的波动情况。

       （3）决策优化

       反向控制。在保证安全的前提下，通过网络链路在云端对设备进行远程控制，以实现设备参数调整、停启、执行等操作。

       执行优化。基于数据分析结果、知识库等，实现设备算法的自我优化及执行过程的自我决策。

       （三）上云成效

       通过上云，有利于帮助企业降低信息化建设和运维成本，基于数据可视化、设备可视化实现经营管控能力增强、生产效率提升、业务模式优化。在此基础上，进一步利用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等先进技术，消除信息孤岛，实现各系统间及各业务环节间的数据联通、共享，在市场交易分析和预测、产品/设备远程监控与运维、产品质量管控及工艺优化、产业链协同、基于云计算的新型制造模式等方面取得显著应用成效。

       1、基础应用

       （1）成本下降。通过采用云服务的方式，实现企业信息化实施和运维成本，以及设计、生产、物流、销售、服务等环节运营成本的降低。

       （2）数据可视化。基于云服务，借助图形化手段，将企业研发设计、生产制造、运维服务、经营管理等信息进行清晰有效地传达与展示。

       （3）设备可视化。利用云服务，实现设备位置、状态、能耗等数据与信息的集中化展示与管理。

       （4）经营管控能力增强。利用云服务，对人员、设备、物料、数据等资源采用数字化手段进行集中管理，优化设计、生产、物流、销售、服务等环节的组织方式和管理模式，提升企业的整体经营管控能力。

       （5）生产效率提升。利用云服务，形成以数据为核心驱动要素的生产制造和服务体系，提高资源配置能力，提升企业生产制造效率。

       （6）业务模式优化。利用云服务，推动生产和服务资源优化配置，推进制造体系和服务体系再造，持续提升产品质量和服务水平，促进企业业务模式的持续优化。

       2、基于数据+模型的创新应用

       （1）市场交易分析和预测。基于云化的核心业务系统，利用大数据和人工智能等技术，对市场交易数据、交易行为进行分析，预测市场趋势，为企业发展提供有效决策支持。

       （2）产品/设备远程监控与运维。在产品/设备全生命周期中运维服务阶段，利用云计算、大数据、人工智能、区块链、工业互联网等信息化和智能技术，实现产品/设备状态监测、健康及故障诊断、预测分析、预防性管理等远程的监控与运维。

       （3）产品质量管控及工艺优化。基于云化的核心业务系统，通过数据采集、数据清洗、数据分析等手段，实现产品质量检测和控制，以及通过对产品生产、销售及售后相关反馈信息的收集，实现对产品功能、工艺等方面的优化和改进。

       （4）产业链协同。通过设置产业链不同环节间的物流、资金流、信息流、工作流和增值流等一系列要素，推动横向、纵向和端到端的集成，实现价值链、企业链、供需链和空间链的优化配置和提升，促进产业链中上下游的高效运转与协同创新。

       （5）企业运营分析和预测。通过收集、融合、分析企业运营过程中的各类数据，打通企业核心价值链，对企业的运营数据进行实时呈现，客观展示企业全景，并利用机器学习技术和预测模型，演绎企业的未来趋势，为企业运营现状分析和未来预测提供支撑，帮助企业跨越增长瓶颈，实现可持续改善。

       （6）基于云计算的新型制造模式

       智能制造。基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

       个性化定制。以用户或订单为中心，根据产品总体结构或原型，结合个性化需求完成产品设计和生产制造。

       网络协同制造。利用云计算、大数据、人工智能、工业互联网等先进技术，将串行工作变为并行工程，实现供应链内及跨供应链间的企业产品设计、制造、管理和商务等的协作的生产模式。

       服务型制造。将物理或虚拟资源进行服务化封装，对封装的服务进行建模和描述并发布到工业互联网/工业云平台，提供生产性服务和服务性生产，实现分散化制造资源的整合和企业核心竞争力的高效利用，使得以传统产品制造为核心的模式向以提供服务为核心的模式转变。

       四、评定标准

根据企业业务上云、数据上云和设备上云、企业上云成效，评定企业上云的星级。具体如下表所示。

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